Para Giovanni Sartori, la buena sociedad es la sociedad abierta que él interpreta, con un análisis histórico que aporta fuerza y originalidad al libro. Nos habla del multiculturalismo, la desintegración multiétnica y sus reflexiones sobre los problemas sociales.

Un libro que abarca los mundos de la sociología y la filosofía política, con un tratamiento riguroso de la materia y una gran defensa de la sociedad abierta,  pluralista,  limitada a la degeneración en multiculturalismo.

Sartori cree que debemos aceptar la integración de los inmigrantes siempre que ésta implique una reciprocidad y que no derive en subculturas aisladas. Porque si no se comparten los valores culturales, surgen los conflictos.

Wikilengua es fácil de navegar, tiene buen diseño, los textos están bien elaborados, la bibliografía y enlaces externos son abundantes, posee buenas opciones de búsqueda, descargas, ayuda, sectores temáticos…

Otros recursos que utilizo habitualmente para preparar las ediciones del programa Primera Voz son los portales que ofrecen frases célebres o especiales (en inglés, motto), especialmente cuando podemos leerlas en su forma original,  tal como nos ofrece el portal web thebookmarkshop.com en latín.

1. Mantener el foco en tu objetivo final.
2. Piensa en el modelo de negocio que vas a seguir desde el inicio.
3. Si puedes permitírtelo, empieza a trabajar en casa para ahorrar costes.
4. No gastes dinero, aunque lo tengas. Trata tu dinero como si nunca fueras a obtener beneficios.
5. A la hora de buscar un equipo, rodéate de gente más inteligente que tu.
6. Colabora con otros emprendedores, y esto es muy cierto, es increíble las ganas que ponen unos emprendedores ayudando a otros que empiezan.
7. Lo que manda es el dinero, así que mantén el control con lo que entra y sale.
8. Haz el marketing tu mismo. Nadie conoce tu producto como tu.
9. Permanece conectado. Networking, networking, y más networking.
10. Genera todo el buzz que puedas. Utiliza sitios como twitter, facebook, tu blog.

1. Wireless
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8. Bases de datos
9. I/data mining
10. El factor X y enfoques híbridos